redis内存默认多大

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一、Redis内存配置和淘汰策略

1.在Redis安装目录下找到，打开它，找到下面一行：

最大内存配置项默认被注释掉了。使用默认的最大内存大小：在64位操作系统上，内存大小没有限制，在32位操作系统上，最多可以使用3GB。

2.在客户端命令行查看

这里的结果是0，说明没有手动指定最大内存，使用默认的最大内存。

一般建议Redis将内存设置为最大物理内存的四分之三。

1.在配置文件中指定maxmemory参数。例如最大内存为200MB，则在配置文件中添加maxmemory209751200；
2.使用configsetmaxmemory209751200命令进行设置。注意，这里通过命令行设置最大内存大小时，并没有在配置文件中添加maxmemory209751200这一行。

当Redis达到最大可用内存时，向其中存储数据会报告OOM。因此，为了避免无限数据存储导致的OOM，必须采用适当的存储淘汰策略。

在讨论Redis的内存淘汰策略之前，我们首先要对Redis中的过期键删除机制有一个大概的了解。事实上，过期键的删除策略有3种，Key的删除时机不同。
1.定时删除
所谓定时删除，就是在设置key的过期时间时创建一个定时器，让定时器在key的过期时间到来时立即删除该key。它可以立即删除过期的键，这样可以节省内存，但不会增加CPU的负担，因为需要管理计时器。
2.延迟删除
所谓延迟删除，就是对过期的key不管，而是每次检索到key后，检查获取到的key是否已经过期，删除该key。如果尚未过期，密钥将被退回。延迟删除对CPU友好，但由于过期key无法主动删除，因此会占用大量内存，当过期key大量积累时，对内存不友好。
3.定期删除
所谓定期删除是前两种删除策略的折衷。定期执行删除过期密钥的过程，并通过限制操作执行的持续时间和频率来减少删除对CPU时间的影响。
定期删除是指定期查询Redis数据库中的当前数据，采用随机抽取策略，利用过期数据的比例来控制删除频率。其特点是：
a)CPU利用率设置有峰值，检测频率可以调整。
b)内存压力有限，持续清理长期占用内存的冷数据。
综上所述，可以说，定期删除时，定期检查存储空间（随机检查，随机检查）。
周期性删除的难点在于确定执行输出操作的持续时间和频率。如果删除操作执行过于频繁或者执行时间过长，周期性删除策略就会退化为定时删除策略，导致删除key时消耗过多的CPU时间。如果删除操作太少或者执行时间太短，则常规删除策略与惰性删除策略相同，导致内存浪费。因此，必须相应地设置周期性删除策略的执行时长和频率。
定期删除在某种程度上是一种合理有效的删除过期密钥的策略。然而，由于执行时间和执行频率有限，必须有另一种机制（策略）来确保内存可以回收。因此，有必要采取记忆消除策略。

在中，注意到有以下8种内存淘汰策略：
le-lru：从固定过期时间淘汰的key中选择最近使用的数据；
s-lru：从所有要删除的键中选择最近最少使用的数据；
le-lfu：从设置过期的键中选择最不常用的数据进行删除
s-lfu：从所有key中选择使用频率最低的数据进行淘汰；
le-random：从key中选择所有有设定过期时间的数据进行淘汰；
被淘汰；
s-random：从所有key中随机选取数据进行淘汰。
le-ttl：从即将过期的key中选取数据，淘汰集合的过期时间为
-enviction：禁止删除数据，这也是默认策略。如果没有足够的内存来保存新数据，则新的写入操作会报告错误。

设置和查看内存处置策略

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二、redis存储几个g的数据首先，我找到了Redis的官方说法：“ASTringvaluecanbeatmax512Megabytesinlength”对于非常大的键和值有两个问题：如果Redis的键和值太多。这首先会导致服务器内出现内存碎片。这会影响Redis内存分配的效率，导致内存使用量减少。过多的性能键和值会产生很多影响：这些非常大的数据需要更多的时间来发送数据；其他请求超时。如果A的响应数据太大，如下例所示。这将使其他请求超时。

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三、linuxredis内存默认多大3GB。根据相关公开信息请求，Linuxredis内存默认不设置最大内存大小或将最大内存大小设置为0。在64位操作系统上，内存大小没有限制，最大内存大小为0。32位操作系统下为3GB。内存是计算机的重要组成部分之一。这是外部存储器和处理器之间的桥梁。