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云计算技术题库答案(云计算基础题库及答案)

云计算
2023-12-24 05:11:51
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最新云计算大数据试题

云计算和大数据概述云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源。从广义上讲，云计算是指服务的交付和使用模式，指的是通过网络按需且易于扩展的方式来获取您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目的更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和精度（Precision）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，Hadoop、Mapreduce数据分割、访问执行；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代主要数据技术数据仓库已经成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．更强的集成能力。标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，远远优于传统的模拟平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种故障点，统一零件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。定期管理完全集成的数据收集。
6.可以提前规划和预期系统扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是处理大数据的效率。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于一个包含海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，如今大数据的发展正朝着与传统数据库体验类似的方向演化。总之，传统数据库为大数据发展提供了足够的空间。
大数据的整体结构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立数据模型和相应的数据分析指标体系，对数据进行分析，创造价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者协同作用，让大数据创造终极价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是高效实时交互查询和分析能力。，借用Google一篇技术文章的话：“在Miaji中通过移动鼠标就可以操作PB级的数据”。这真的很有趣。

什么是云计算，有什么用途？

云计算（英文：CloudComputing）是一种基于互联网的计算方法，通过它可以按需向计算机和其他设备提供共享的软硬件资源和信息。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用程序，可以通过浏览器或其他Web服务等软件进行访问，软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通过浏览器访问的通用在线业务应用程序，软件和数据可以存储在数据中心。
云计算是一种商业化的超大规模分布式计算技术。即：用户可以通过现有网络，自动将所需的庞大计算处理程序拆分为无数更小的子程序，然后传输到由多台服务器组成的更大系统中，进行搜索、计算、分析。然后将处理结果发送回给用户。
最简单的云计算技术在网络服务中随处可见，为我们所熟知，比如搜索引擎、网络邮箱等。在未来的“云计算”服务中，“云计算”可以为用户提供各种计算技术、数据分析和其他服务。