云计算定义和概念的区别(云计算中的基本概念)

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一、网格计算和云计算的概念和区别

网格计算和云计算都是利用网络资源进行计算的方式。

它们的主要区别如下：

1．不同的概念

网格计算是分布式计算的一种，也是一门计算机科学。它是指将一个需要大量计算能力的问题分成许多小的部分，然后将这些部分分配给许多计算机进行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果；

云计算是一种类型分布式计算，是指通过网络的“云”将巨大的计算程序分解为无数的小程序，然后通过多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理分析，以达到将结果返回给用户的目的。

2.侧重点不同

云计算侧重于IT资源的整合，整合后按需提供IT资源；

网格计算侧重于不同组织之间计算能力的链接。

3.不同类型的商业化

云计算依靠IT资源供给的灵活性创新IT行业的商业模式，是基础IT资源外包商业模式的典型应用；

网格计算是具有计算能力的节点自发联盟，共同解决涉及大规模计算的问题。它是基础IT资源共同共享模式的应用。

参考来源：-网络计算

参考来源：-云计算

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二、云计算的概念是什么？很多人分不清云计算和大数据能做什么，那么云计算和大数据有什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为处理互联网上的信息提供硬件基础。云计算，简单的说，就是把硬盘、CPU放到自己的电脑或者互联网上公司的服务器上，统一动态的调用。如今，最著名的云计算服务提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从互联网浩瀚的信息海洋中提取有价值的信息，进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单来说，就是将所有数据汇集在一起​​进行分析、查找相关性并实现预测。这里的所有数据均对应了以往抽样调查获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据的存储和算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算将缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，这是订购在线信息系统后的商业应用。这就是：云计算和大数据的真正插头！
商业智能中的智能从何而来？其中一种方法就是利用大数据作为工具，对大量的数据进行处理，得出一些相关性的结论，并从这些相关性中得到答案，因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，这需要非常高的计算能力和系统处理能力。统的方法需要超级计算机来处理，但是这会导致计算能力空闲时时闲时忙。存在时间不足的问题，而云计算的弹性扩展、水平扩展的模式非常适合算力的按需调用，因此云计算为大数据提供了算力和资源的物质基础。